算法與數據結構基礎 - 遞歸(Recursion)

遞歸基礎html

遞歸(Recursion)是常見經常使用的算法,是DFS、分治法、回溯、二叉樹遍歷等方法的基礎,典型的應用遞歸的問題有求階乘、漢諾塔、斐波那契數列等,可視化過程node

 

應用遞歸算法通常分三步,一是定義基礎條件(base case),二是改變狀態、向基礎條件轉移,三是遞歸地調用自身。例如 LeetCode題目 1137. N-th Tribonacci Number:python

// 1137. N-th Tribonacci Number
private
:
//基礎條件 vector
<int> nums={0,1,1}; int maxN=2; public: int tribonacci(int n) { if(n<=maxN) return nums[n%3];
//改變狀態、遞歸地調用自身 nums[n
%3]=tribonacci(n-3)+tribonacci(n-2)+tribonacci(n-1); maxN=n; return nums[n%3]; }

 

相關LeetCode題:git

1137. N-th Tribonacci Number  題解github

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有時候遞歸函數的返回值便是所求,有時候咱們利用遞歸函數的返回值做爲中間結果的一部分,例如 LeetCode題目 687. Longest Univalue Path:

// 687. Longest Univalue Path
private:
    int helper(TreeNode* root,int& res){
        int l=root->left?helper(root->left,res):0;
        int r=root->right?helper(root->right,res):0;
        int resl=root->left&&root->left->val==root->val?l+1:0;
        int resr=root->right&&root->right->val==root->val?r+1:0;
        res=max(res,resl+resr);
        return max(resl,resr);
    }
public:
    int longestUnivaluePath(TreeNode* root) {
        int res=0;
        if(root) helper(root,res);
        return res;
    }

以上遞歸函數返回 「子樹最長惟一值節點長度」 ,而最終所求由左子樹最長、右子樹最長、當前root節點決定。留意這裏與函數返回即爲所求的差異。

 

相關LeetCode題:

687. Longest Univalue Path  題解

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時間複雜度

如何計算遞歸算法的時間複雜度,詳見:

Time complexity of recursive functions [Master theorem]

【算法16】遞歸算法的時間複雜度終結篇

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