How to reduce bias and variance ?

bias和variance在深度學習中是兩個不同的概念,一個是偏差,一個是方差,這兩個中文名字反而更讓人混淆一點。 偏差可以理解爲訓練出來的模型和真實數據分佈的差距。 例如偏差小,說明模型和真實分佈相差不大;偏差很大,說明訓練出來的模型和真實分佈相差較大。例如只用了一個直線,進行了一個複雜分佈的二分類。很明顯這個模型的偏差是很大的。 方差很好理解,在數學上就是統計模型離散程度的計量,在深度學習中,
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