bias and variance
首先我們通過三種途徑來認識bias and variance ，三種途徑是：直觀上的、圖形上的、數學定義上的。 直觀上的定義： Error due to Bias：真實值與預測值之間的差異。 Error due to Variance ： 在給定模型數據上預測的變化性，你可以重複整個模型構建過程很多次，variance 就是衡量每一次構建模型預測相同數據的變化性。 圖形上的理解： 如圖所示，圖形中
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