使用.NET Hardware Intrinsics API加速機器學習場景

ML.NET 0.6版本剛剛發佈不久，我們知道ML.NET代碼已經依賴於使用本機代碼庫的性能矢量化。這是一個重新實現託管代碼中現有代碼庫的機會，使用.NET Hardware Intrinsics進行矢量化，並比較結果。 什麼是矢量化，什麼是SIMD，SSE和AVX？ 矢量化是用於同時將相同操作應用於陣列的多個元素的名稱。在x86 / x64平臺上，可以通過使用單指令多數據（SIMD）CPU指令在

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