ECCV2020又一經典之作 | Residual Continual Learning（文末附論文下載）
計算機視覺研究院專欄 作者：Edison_G 提出了一種新的連續學習方法，稱爲「Residual Continual Learning」(ResCL)。新提出的方法可以防止多個任務的順序學習中的災難性遺忘現象，除了原始網絡之外，沒有任何源任務信息。通過將原始網絡的每一層和一個微調網絡線性地結合起來，ResCL重新測量網絡參數；因此，網絡的大小根本不會增加。 計算機視覺研究院 爲了將該方法應用於一般
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