併發隊列之LinkedBlockingQueue

  上一篇咱們看了一下這個隊列ConcurrentLinkedQueue,那就是一個無界非阻塞鏈表,咱們此次來看看LinkedBlockingQueue,這個隊列看名字就知道是一個阻塞式隊列(也就是一個單向鏈表),基於獨佔鎖實現的,比較簡單;node

 

一.LinkedBlockingQueue基本結構併發

  內部也是有一個Node類,下圖所示,item存 實際數據,next指向下一個節點,一個有參構造器,沒啥好說的;this

 

  咱們能夠看看這個隊列有的一些屬性,其實大概能猜出來就是生產者消費者模型:spa

//隊列實際容量
private final int capacity;
//這個原子變量記錄節點數量
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
//頭節點
transient Node<E> head;
//尾節點
private transient Node<E> last;
//這個鎖用於控制多個線程從隊列頭部獲取元素
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
//當隊列爲空,執行出隊操做的線程就放到這條件變量裏來
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
//用於控制多個線程往隊列尾部添加元素
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
//若是隊列滿了,執行入隊操做的線程就丟到這裏面來
private final Condition notFull = putLock.newCondition();

 

  構造器中能夠看到,默認最大數量就是65536個,雖說也能夠指定大小,咱們必定程度上能夠說這是一個有界阻塞隊列;線程

//默認隊列最大的數量就是65536個
public LinkedBlockingQueue() {
        this(Integer.MAX_VALUE);
    }
//也能夠指定隊列大小,默認頭節點和尾節點都是指向哨兵節點
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
    if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
    this.capacity = capacity;
    last = head = new Node<E>(null);
}
//也能夠傳一個實現Collection接口的類,好比List,而後遍歷將其中的元素封裝成節點丟到隊列中去
//注意這裏獲取鎖和釋放鎖
public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {
    this(Integer.MAX_VALUE);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    putLock.lock(); // Never contended, but necessary for visibility
    try {
        int n = 0;
        for (E e : c) {
            if (e == null)
                throw new NullPointerException();
            if (n == capacity)
                throw new IllegalStateException("Queue full");
            enqueue(new Node<E>(e));
            ++n;
        }
        count.set(n);
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
}

 

  咱們簡單的介紹了這個隊列的基本結構,如今咱們能夠看看一些重要的方法; code

 

二.offer方法blog

  這個方法向隊列最後添加一個元素,插入成功返回true,若是隊列滿了,就拋棄當前元素返回false;接口

public boolean offer(E e) {
    //若是爲null,就直接拋錯
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    //count表示隊列中實際數量
    final AtomicInteger count = this.count;
    //若是實際數量和隊列最大容量相同,那麼就不能再添加了,返回false
    if (count.get() == capacity)
        return false;
    int c = -1;
    //將元素封裝成Node節點
    Node<E> node = new Node<E>(e);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    //獲取鎖
    putLock.lock();
    try {
        //隊列沒有滿,就把新的節點丟進去,遞增計數器,爲何這裏要進行判斷呢?上面不是進行判斷了麼?
        //仍是因爲併發,若是在上面那裏判斷容量以後,當前線程尚未獲取鎖,此時一個其餘線程先獲取鎖而後執行offer方法而後釋放鎖,那麼
        //這裏須要再判斷一次
        if (count.get() < capacity) {
            enqueue(node);
        //注意getAndIncrement和incrementAndGet方法的區別,前者是返回自增以前的值,後者是返回自增以後的值 c
= count.getAndIncrement(); //這裏判斷若是隊列尚未滿,就喚醒以前notFully條件隊列中的線程,前面說過了notfull中存放的是什麼線程 if (c + 1 < capacity) notFull.signal(); } } finally { //釋放鎖 putLock.unlock(); } //若是c==0,表示隊列中在添加節點以前就已經有一個節點了,就喚醒條件變量notEmpty中的線程,這些線程就會從隊列中去取數據 if (c == 0) signalNotEmpty(); return c >= 0; } private void signalNotEmpty() { final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; takeLock.lock(); try { notEmpty.signal(); } finally { takeLock.unlock(); } }

 

三.put方法隊列

  這個方法在隊列尾部插入一個元素,若是隊列有空閒則插入後直接返回,不然就阻塞當前線程直到隊列空閒再插入;並且當前線程在阻塞的時候被其餘線程調用了中斷方法,就會拋異常;ci

public void put(E e) throws InterruptedException {
    //若是插入的元素爲null,直接拋異常
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    int c = -1;
    //封裝成一個節點
    Node<E> node = new Node<E>(e);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    //原子變量記錄隊列中節點數量
    final AtomicInteger count = this.count;
    //這個方法後面帶有Interruptibly,說明當前線程獲取鎖後是可中斷的
    putLock.lockInterruptibly();
    try {
        //節點數量到達了最大容量,就將當前線程放到條件變量notFull的隊列中
        while (count.get() == capacity) {
            notFull.await();
        }
        //節點數量沒有到最大,就在鏈表最後添加節點
        enqueue(node);
        //計數器加一,注意若是count等於4,那麼c仍是等於4,這個方法是原子自增,返回原來的值,注意和incrementAndGet方法的區別
        c = count.getAndIncrement();
        //這裏若是c+1<capacity的話,說明隊列尚未滿,就喚醒notFull中的線程能夠往隊列中添加元素
        if (c + 1 < capacity)
            notFull.signal();
    } finally {
        //釋放鎖
        putLock.unlock();
    }
    //若是c==0表示隊列中添加節點以前就已經有了一個節點,喚醒notEmpty中的線程去隊列中取數據
    if (c == 0)
        signalNotEmpty();
}

private void signalNotEmpty() {
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    takeLock.lock();
    try {
        notEmpty.signal();
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
}

 

四.poll方法

  這個方法是從頭部移除一個元素,若是隊列爲空就返回null,這個方法不阻塞;

public E poll() {
    //記錄隊列中節點數量
    final AtomicInteger count = this.count;
    //若是隊列爲空就返回null
    if (count.get() == 0)
        return null;
    E x = null;
    int c = -1;
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    //獲取鎖
    takeLock.lock();
    try {
        //這裏再判斷一次也是爲了防止在獲取鎖以前其餘線程調用了poll方法取了節點
        //若是隊列不爲空,計數器減一
        if (count.get() > 0) {
            //刪除第一個有數據的節點(因爲第一個節點是哨兵節點,因此至關於刪除的是第二個節點),方法實如今下面
            x = dequeue();
            c = count.getAndDecrement();
            //若是c>1說明移除頭節點以後,隊列不爲空,就喚醒notEmpty中條件隊列中的線程去隊列中取數據
            if (c > 1)
                notEmpty.signal();
        }
    } finally {
        //釋放鎖
        takeLock.unlock();
    }
    //這裏這個判斷,注意一下在原子類AtomicInteger中兩個方法,好比初始值爲5,那麼調用decrementAndGet方法返回的事4,
    //而調用getAndDecrement方法返回的是5,咱們這裏額c調用的是後者,因此表示刪除節點以前隊列的數量
    //因此這裏的意思就是:若是刪除隊列以前的數量等於隊列最大容量,那麼刪除以後隊列確定有空位置,因而就喚醒notFull條件隊列中的線程
    //往隊列中添加新的節點
    if (c == capacity)
        signalNotFull();
    return x;
}
//這個方法很簡單稍微提一下,就是將第一個哨兵節點本身引用本身,更好的被gc收集
//將head指向第二個節點,取出該節點的值,而後將該節點內的item置爲null,此節點就變成了一個哨兵節點
private E dequeue() {
    //刪除頭節點
    Node<E> h = head;
    Node<E> first = h.next;
    h.next = h; // help GC
    head = first;
    E x = first.item;
    first.item = null;
    return x;
}

private void signalNotFull() {
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    putLock.lock();
    try {
        notFull.signal();
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
}

 

 

 .peek方法

  這個方法獲取隊列頭部元素可是不移除該節點;

public E peek() {
    //隊列爲空,返回null
    if (count.get() == 0)
        return null;
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    takeLock.lock();
    try {
        //若是頭節點的下一個節點是空,就返回null,由於此時頭節點指的是哨兵節點啊
        Node<E> first = head.next;
        if (first == null)
            return null;
        else
        //頭節點的下一個節點不爲空,那麼下一個節點確定有數據,拿過來就好了
            return first.item;
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
}

 

 

六.take方法

  當前方法跟peek方法基本同樣,只不過這個方法是阻塞的:從隊列頭刪除一個節點,若是隊列爲空則阻塞當前線程直到隊列不爲空再執行操做,若是在阻塞的時候其餘線程修改了中斷標誌,那麼該線程就拋錯;

//這個方法其實和poll方法基本同樣,沒什麼好說的,注意能夠拋異常
public E take() throws InterruptedException {
    E x;
    int c = -1;
    final AtomicInteger count = this.count;
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    //注意這裏獲取鎖的方式
    takeLock.lockInterruptibly();
    try {
        while (count.get() == 0) {
            notEmpty.await();
        }
        x = dequeue();
        c = count.getAndDecrement();
        if (c > 1)
            notEmpty.signal();
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
    if (c == capacity)
        signalNotFull();
    return x;
}

 

 

七.remove方法

  刪除隊列中某個指定的元素,刪除成功返回true,失敗返回false;

public boolean remove(Object o) {
    //傳入的是null,直接返回false
    if (o == null) return false;
    //獲取兩個鎖,方法實現以下,在刪除節點的時候,不能進行入隊和出隊操做,那些線程會被阻塞丟到AQS隊列裏
    fullyLock();
    try {
        //遍歷找到對應的節點,刪除掉,沒找到返回false
        for (Node<E> trail = head, p = trail.next; p != null; trail = p, p = p.next) {
            if (o.equals(p.item)) {
                //刪除節點的具體方法,實如今下面
                unlink(p, trail);
                return true;
            }
        }
        return false;
    } finally {
        //釋放兩個鎖,注意釋放鎖的順序要和獲取鎖的順序相反喲
        fullyUnlock();
    }
}

void fullyLock() {
    putLock.lock();
    takeLock.lock();
}
void fullyUnlock() {
    takeLock.unlock();
    putLock.unlock();
}

//刪除其實很容易,就是跟普通鏈表的刪除同樣,就是把當前要刪除的節點前面的節點指向後面的節點
void unlink(Node<E> p, Node<E> trail) {
    p.item = null;
    trail.next = p.next;
    if (last == p)
        last = trail;
    //仍是注意getAndDecrement方法返回的是減一以前的值,若是減一以後隊列不是滿的,就喚醒notFull中條件隊列中的線程往隊列中添加節點
    if (count.getAndDecrement() == capacity)
        notFull.signal();
}

 

  

八.總結

  咱們簡單的看了看LinkedBlockingQueue中一些比較重要的方法,比上一篇的ConcurrentLinkedQueue容易好多呀!

  其中ConcurrentLinkedQueue是無界非阻塞隊列,底層是用單向鏈表實現,入隊和出隊使用CAS實現;而LinkedBlockingQueue是有界阻塞隊列,底層是用單向鏈表實現,入隊和出隊分別用獨佔鎖的方式去處理,因此入隊和出隊是能夠同時進行的,並且還爲兩個獨佔鎖配置了兩個條件隊列,用於存放被阻塞的線層,注意,這裏涉及到好幾個隊列,一個是獨佔鎖的AQS隊列,一個是條件隊列,一個是存放數據的隊列,不要弄混淆了啊!

  用下面這個圖強化記憶:

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