在Java多線程應用中,隊列的使用率很高,多數生產消費模型的首選數據結構就是隊列(先進先出)。Java提供的線程安全的Queue能夠分爲阻塞隊列和非阻塞隊列,其中阻塞隊列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞隊列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在實際應用中要根據實際須要選用阻塞隊列或者非阻塞隊列。html
注:什麼叫線程安全?這個首先要明確。線程安全就是說多線程訪問同一代碼,不會產生不肯定的結果。java
一、並行是指二者同時執行一件事,好比賽跑,兩我的都在不停的往前跑; 二、併發是指資源有限的狀況下,二者交替輪流使用資源,好比一段路(單核CPU資源)同時只能過一我的,A走一段後,讓給B,B用完繼續給A ,交替使用,目的是提升效率編程
因爲LinkedBlockingQueue實現是線程安全的,實現了先進先出等特性,是做爲生產者消費者的首選,LinkedBlockingQueue 能夠指定容量,也能夠不指定,不指定的話,默認最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在隊列滿的時候會阻塞直到有隊列成員被消費,take方法在隊列空的時候會阻塞,直到有隊列成員被放進來。安全
import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 多線程模擬實現生產者/消費者模型 * */ public class BlockingQueueTest2 { /** * * 定義裝蘋果的籃子 * */ public class Basket { // 籃子,可以容納3個蘋果 BlockingQueue<String> basket = new LinkedBlockingQueue<String>(3); // 生產蘋果,放入籃子 public void produce() throws InterruptedException { // put方法放入一個蘋果,若basket滿了,等到basket有位置 basket.put("An apple"); } // 消費蘋果,從籃子中取走 public String consume() throws InterruptedException { // take方法取出一個蘋果,若basket爲空,等到basket有蘋果爲止(獲取並移除此隊列的頭部) return basket.take(); } } // 定義蘋果生產者 class Producer implements Runnable { private String instance; private Basket basket; public Producer(String instance, Basket basket) { this.instance = instance; this.basket = basket; } public void run() { try { while (true) { // 生產蘋果 System.out.println("生產者準備生產蘋果:" + instance); basket.produce(); System.out.println("!生產者生產蘋果完畢:" + instance); // 休眠300ms Thread.sleep(300); } } catch (InterruptedException ex) { System.out.println("Producer Interrupted"); } } } // 定義蘋果消費者 class Consumer implements Runnable { private String instance; private Basket basket; public Consumer(String instance, Basket basket) { this.instance = instance; this.basket = basket; } public void run() { try { while (true) { // 消費蘋果 System.out.println("消費者準備消費蘋果:" + instance); System.out.println(basket.consume()); System.out.println("!消費者消費蘋果完畢:" + instance); // 休眠1000ms Thread.sleep(1000); } } catch (InterruptedException ex) { System.out.println("Consumer Interrupted"); } } } public static void main(String[] args) { BlockingQueueTest2 test = new BlockingQueueTest2(); // 創建一個裝蘋果的籃子 Basket basket = test.new Basket(); ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); Producer producer = test.new Producer("生產者001", basket); Producer producer2 = test.new Producer("生產者002", basket); Consumer consumer = test.new Consumer("消費者001", basket); service.submit(producer); service.submit(producer2); service.submit(consumer); // 程序運行5s後,全部任務中止 // try { // Thread.sleep(1000 * 5); // } catch (InterruptedException e) { // e.printStackTrace(); // } // service.shutdownNow(); } }
ConcurrentLinkedQueue是Queue的一個安全實現.Queue中元素按FIFO原則進行排序.採用CAS操做,來保證元素的一致性。 LinkedBlockingQueue是一個線程安全的阻塞隊列,它實現了BlockingQueue接口,BlockingQueue接口繼承自java.util.Queue接口,並在這個接口的基礎上增長了take和put方法,這兩個方法正是隊列操做的阻塞版本。數據結構
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ConcurrentLinkedQueueTest { private static ConcurrentLinkedQueue<Integer> queue = new ConcurrentLinkedQueue<Integer>(); private static int count = 2; // 線程個數 //CountDownLatch,一個同步輔助類,在完成一組正在其餘線程中執行的操做以前,它容許一個或多個線程一直等待。 private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(count); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long timeStart = System.currentTimeMillis(); ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(4); ConcurrentLinkedQueueTest.offer(); for (int i = 0; i < count; i++) { es.submit(new Poll()); } latch.await(); //使得主線程(main)阻塞直到latch.countDown()爲零才繼續執行 System.out.println("cost time " + (System.currentTimeMillis() - timeStart) + "ms"); es.shutdown(); } /** * 生產 */ public static void offer() { for (int i = 0; i < 100000; i++) { queue.offer(i); } } /** * 消費 * */ static class Poll implements Runnable { public void run() { // while (queue.size()>0) { while (!queue.isEmpty()) { System.out.println(queue.poll()); } latch.countDown(); } } }
costtime 2360ms多線程
改用while (queue.size()>0)後併發
運行結果:cost time 46422msapp
結果竟然相差那麼大,看了下ConcurrentLinkedQueue的API原來.size()是要遍歷一遍集合的,難怪那麼慢,因此儘可能要避免用size而改用isEmpty().性能
總結了下, 在單位缺少性能測試下,對本身的編程要求更加要嚴格,特別是在生產環境下更是要當心謹慎。測試
https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/05/30/3108188.html