新聞分類器的模型訓練與單篇分類（cnn+word2vec）

新聞分類器的模型訓練與單篇分類（cnn+word2vec） 在cnn之上引入word2vec的好處：（1）間接引入外部訓練數據，防止過擬合；（2）減小須要訓練的參數個數，提升訓練效率 數據預處理 將下載的原始數據進行轉碼，而後給文本標類別的標籤，而後製做訓練與測試數據，而後控制文本長度，分詞，去標點符號前端 哎，坑多，費事，比較麻煩python 首先，搜狗實驗室提供的數據下載下來是 xml 格式，

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