cuda編程（5）：優化理論

一、優化原則 最大化算術強度； 減少內存操作花費時間； 合併全局內存訪問； 避免線程發散； 把高頻使用數據移動到共享內存； 二、縱向 優化的流程與步驟一般包括如下步驟： 1.1 分析 分析程序的瓶頸、什麼地方需要做並行、能夠提供資源。不要依賴直覺，儘量藉助工具： gProf VTune VerySleepy 1.2 並行 這個階段考慮使用並行庫（OpenMP是CPU上的並行，OpenACC）、指令

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