Contrastive learning:充分利用有限的醫學標註數據 |NeurIPS 2020
Contrastive learning:充分利用有限的醫學標註數據 |NeurIPS 2020 論文導讀： 「 爲了充分利用三維醫學圖像局部區域之間以及連續二維圖像序列全局之間的相似性，提出了基於對比學習的全局和局部信息學習方法。實驗證明，該方法對模型進行語義分割性能提升顯著。」 論文地址：paper 1、Abstract 利用大量的標註數據,深度學習模型在醫學圖像分割任務中均能取得不錯的成績。
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