對比學習:充分利用有限的醫學標註數據 |NeurIPS 2020

論文導讀 「 爲了充分利用三維醫學圖像局部區域之間以及連續二維圖像序列全局之間的相似性，提出了基於對比學習的全局和局部信息學習方法。實驗證明，該方法對模型進行語義分割性能提升顯著。」 論文地址： https://arxiv.org/abs/2006.10511   對比學習全局和局部醫學圖像分割特徵 有限的數據資源 摘   要 Abstract 本期分享一篇NeurIPS 2020的一篇關於醫學圖

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