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論文總結(一):用於圖數據增強的圖對比學習 2020[NIPS] Graph Contrastive Learning with Augmentations
時間 2021-05-27
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深度學習
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目錄 Abstract Introduction 研究意義與難點 貢獻 概念補充 Method 圖的數據增強 圖對比學習GraphCL Discussion 圖對比學習中數據增強扮演的角色 有效圖擴充的類型、範圍和模式 Comparsion Conclusion Broader Impact Abstract 對圖結構化數據的通用性,可傳遞性和魯棒性表示學習仍然是當前圖神經網絡(GNN)面臨的
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