關於基於LASSO體制下的熱成像系統（可利用壓縮感知實現）

最近的一篇論文，對應鏈接見文章末尾。。。。主要採用稀疏重建方法對獲取的大量熱成像的信噪比計算的優化，降低數據量。沒有涉及根本的技術改變。 熱成像場景設置：   1.稀疏重建： 該文章採用了LASSO方法，其對應的目標函數如下： 其中theta是本文需要求得的熱圖像，Ψ是字典（Ψ表示記錄的參考信號，Ψ具有維數的參考信號的時移形式），x是測量（描述給定像素處樣品的溫度響應，是長度N的列矩陣），η爲背景

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