K-Means聚類算法

介紹 K-Means稱爲聚類算法。聚類是將一個數據集中在某些方面相似的數據成員進行分類的過程，聚類技術通常稱爲無監督學習。 核心思想 K均值聚類算法就是先隨機選取K個對象作爲初始聚類中心，然後計算每個對象與聚類中心之間的距離，把每個對象分配給離它最近的聚類中心。一旦所有對象都被分配了，每個聚類中心就會根據聚類中現有的對象重新計算，重複此過程，直到滿足某個終止條件。一般的終止條件可以是：所有的聚類中

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