卡方分佈

卡方分佈是抽樣分佈的一種。抽樣分佈其實與概率論中的大數定律有密切的關係。當關注的對象的概率不可知，意味着只知道數據，不知道其內在規律；另一方面，關注的對象是可以分解成多種因素的組合時，就引入了抽樣分佈。抽樣分佈是描述從多個隨機變量中抽取數據並且加以組合後，形成的規律。基本的抽樣分佈有三個：x^2（卡方）分佈、F分佈、t分佈。本文介紹卡方分佈。 設隨機變量X_1,X_2,⋯X_n相互獨立，都服從N(

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