深度學習訓練圖片收集器——C++截圖程序的實現1（需求分析篇）

當一個分類模型（例如車牌或人臉分類器）被設計出來後，設計者需要大量的數據對模型進行訓練和驗證，評估模型的好壞，不斷地微調參數，以求達到最好的識別效果。 在這一環節中，大量的訓練數據是必不可少的。 在學習過程中，我們可以通過百度和谷歌搜索到一些現成的數據集。但是，在實際項目中，很多情況下，難以直接獲得現有的數據集，需要自己去獨立獲取和標註。 另外，別人的同類數據集也不一定適合你的算法和模型。 因此，

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