【Graph Embedding】DeepWalk 算法

最近項目需要用到 Graph Embedding 模型，所以簡單把這個系列學習一下做個記錄。 一、Graph Embedding Graph Embedding 的中心思想是找到一種映射函數，將圖中的每個節點轉換爲低維稠密的嵌入表示，要求在圖中相似的節點在低維空間距離相近。 得到的表示向量可用於下游任務，如節點分類、鏈接預測、可視化等。 二、DeepWalk 算法 參考文獻： 論文題目：DeepW

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