PaddlePaddle論文復現營——StarGAN v2論文解讀

一、提出背景 論文作者認爲：一個好的圖像到圖像的GAN模型，同時滿足以下特性： 1）生成圖像的多樣性。既生成的圖像不能太單一，具有一定的豐富性。 2）多領域的適應性。及能遷移人臉分割，也能在寵物圖像上取得良好的效果。 現有的方法難以同時滿足以上兩點要求，因此們提出了StarGANv2。經過在CelebAHQ和AFHQ數據集上測試，表明在圖像質量、多樣性和可擴展性方面均具有一定優勢。此外，作者提出了

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