飛槳PaddlePaddle(論文復現)-BigGAN解讀

飛槳PaddlePaddle(論文復現)-BigGAN解讀 先來看看效果(左上腳爲生成的圖像) 論文在現有GAN的基礎上對生成樣本的保真度與多樣性之間的權衡進行改進 在ImageNet的128*128分辨率下訓練,我們的模型(BigGANs)得到了166.3的Inception Score(IS)和9.6的Frechet Inception Distance(FID),改善了之前最好的52.52的
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