飛槳PaddlePaddle(論文復現)-BigGAN解讀
飛槳PaddlePaddle(論文復現)-BigGAN解讀 先來看看效果（左上腳爲生成的圖像） 論文在現有GAN的基礎上對生成樣本的保真度與多樣性之間的權衡進行改進 在ImageNet的128*128分辨率下訓練，我們的模型（BigGANs）得到了166.3的Inception Score(IS)和9.6的Frechet Inception Distance(FID)，改善了之前最好的52.52的
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