ICLR2021-3：GRAPH VIEW-CONSISTENT LEARNING NETWORK
第三篇雙盲論文。 本論文把Co-train（協同訓練）的思想引入半監督節點分類的任務中，取得了不錯的效果，但是個人感覺創新性還是稍顯不足，不知道最後能不能中ICLR。 本文的貢獻總結如下： 提出了一種用於半監督節點分類的圖視圖（view）一致性學習框架，充分論證了圖視圖一致性的理論結構。 設計了GVCLN，成功地解決了半監督學習中的標籤不足問題。 在不同的半監督節點分類任務上證明了所提方法的高效率
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