Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques_ICCV_2019

簡述：Slimmable Networks可以調整網絡運行寬度的網絡。在這項工作中，作者提出了一個系統化的方法來訓練universally slimmable networks (US-Nets)，並提出了兩個改進的訓練技術sandwich ruleh 和 inplace distillation,。 單個神經網絡能在任意寬度下運行嗎? 這使作者對特徵聚合產生了新的思考。作者想：在深度神經網絡中，

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