RePr: Improved Training of Convolutional Filters_CVPR2019

  URL: https://arxiv.org/abs/1811.07275 TL;DR 卷積產生的特徵中存在不必要的重疊導致網絡冗餘，因此現有的模型修剪方法可以修剪掉大量的卷積濾波器而幾乎不影響模型的準確率。因此，作者認爲這是傳統訓練方法不夠完善導致的，於是提出了一種新的模型訓練方法。 Method 這篇論文的兩個貢獻： 1）作者提出一種新的訓練流程： 首先經過一定數量迭代的標準訓練，然後選擇

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