極大似然估計

說的通俗一點啊，最大似然估計，就是利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大概率）導致這樣結果的參數值(模型已知，參數未知）。 基本思想 當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值後，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大，而不是像最小二乘估計法旨在得到使得模型能最好地擬合樣本數據的參數估計量。 似然函數 對數似然函數  當樣本爲獨立同分布時，似然函數可簡寫爲L(α)=Πp(xi;α

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