《python數據挖掘入門與實踐》筆記2

這一章的主要內容是使用scikit-learn估計器來實現分類，實現的算法是KN近鄰算法。 web 近鄰算法多是標準數據挖掘算法中最爲直觀的一種。爲了對新個體進行分類，它查找訓練集，找到與新個體最類似的那些個體，看看這些個體大多屬於哪一個類別，就把新個體分到哪一個類別。算法 import os import numpy as np import csv #文檔的格式爲csv格式，因此須要導入csv

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