林軒田機器學習基石入門（三）

上一節我們主要向大家介紹我們身邊機器學習的例子，這一節我們將探討機器學習由什麼元素組成（機器學習的模型結構）。   首先我們先看個信用卡的例子。     假設我們想用機器學習來判斷「是否同意貸款給這個客戶？」，我們會將用戶的信息數據輸給模型（比如年齡，性別，職業，工齡，是否爲該市久住居民，欠款信息，年薪，資產等），然後通過模型給出判斷（這些動作其實和人工判斷相差不大）。     而我們發現大多機器

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