機器學習K-近鄰算法

K-近鄰算法（KNN） 1、K-近鄰算法（KNN）概述 KNN是通過測量不同特徵值之間的距離進行分類。 它的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別 KNN算法的結果很大程度取決於K的選擇。 eg: 下面通過一個簡單的例子說明一下：如下圖，綠色圓要被決定賦予哪個類，是紅色三角形還是藍色四方形？如果K=3，由於紅色三角形

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