論文淺嘗 | 使用預訓練深度模型和遷移學習方法的端到端模糊實體匹配

論文筆記整理：高鳳寧，南京大學碩士，研究方向爲知識圖譜、實體消解。 鏈接：https://doi.org/10.1145/3308558.3313578 動機 目前實體匹配過程中實體之間的差異比較微妙，不同的情況下可能會有不同的決策結果，導致難以做出精確的匹配決策。另外現存的實體匹配方法在做出決策之前，往往需要大量的訓練數據，而這在許多的應用場景中是難以做到的。 亮點 本文的亮點主要包括： （1）

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