【深度學習】使用Keras開發的流程概述

開發流程 典型的Keras工做流程以下：python 定義訓練數據：輸入張量和目標張量 定義層組成的網絡（模型），將輸入映射到目標 配置學習過程：選擇損失函數，優化器和須要監控的指標 調用模型的fit方法在訓練數據上迭代 定義模型的方法 有兩種方法：web 使用Sequential類，僅僅用於層的線性堆疊，目前最經常使用 函數式API，能夠構建任意形式的架構 案例：網絡 線性堆疊法架構 from

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