AdaBoost中利用Haar特徵進行人臉識別算法分析與總結2——級聯分類器與檢測過程

上一篇鏈接：http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241   1. 弱分類器 在肯定了訓練子窗口中的矩形特徵數量和特徵值後，須要對每個特徵f ，訓練一個弱分類器h(x,f,p,O) 。算法 在CSDN裏編輯公式太困難了，因此這裏和公式有關的都用截圖了。性能 特別說明：在前期準備訓練樣本的時候，須要將樣本歸一化和灰度化到20*2

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