【顯著性物體檢測】Amulet: Aggregating Multi-level Convolutional Features for Salient Object Detection【論文筆記】

論文鏈接 摘要：同樣是利用多級特徵進行顯著性物體檢測，但這一片出的比較早，與2018年的cvpr的很多網絡結構都有相似之處。作者提出的Amulet網絡，首先將多級特徵整合到多個分辨率下，然後再每一個分辨率下進一步特徵整合進行顯著性預測，再進行顯著性融合得到最終的顯著性圖像。 直接看網路結構：  作者分爲了四個部分，分別是藍色的塊，表示多級特徵提取；黃色的塊RFC（resolution-based

>>阅读原文<<