顯著性檢測論文詳解（一）：BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection

BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection 簡述： 對於顯著性目標檢測，以往的研究大多集中在區域精度上，而不是邊界質量上。在這篇論文中，我們提出了一種predict-refine architecture，BASNet，以及一種新的混合損耗來實現邊界感知的突出對象的設計。 問題or相關工作： 由上圖，可以看到現在的方法（FCN等），預測的顯著性圖

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