機器學習算法——集成方法（Ensemble）之Stacking
本文是基於《kaggle比賽集成指南》來進行總結的概述什麼是集成學習，以及目前較爲經常使用的技術。這裏主講的集成學習技術用於分類任務，關於迴歸和預測這塊不太瞭解，讀者可自行查詢相應博客或者論文。python 1 什麼是模型的集成？ 集成方法是指由多個弱分類器模型組成的總體模型，咱們須要研究的是：web ① 弱分類器模型的形式 ② 這些弱分類器是如何組合爲一個強分類器 學習過機器學習相關基礎的童鞋應
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