《大數據時代》摘抄，第一部分大數據時代的思惟變革（二、不是精確性，而是混雜性）

執迷於精確性是信息缺少時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是結構化且能適用於傳統數據庫的。若是不接受混亂，剩下95%的非結構化數據都沒法被利用，只有接受不精確性，咱們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。算法 容許不精確——數據量的大幅增長會形成結果的不許確，與此同時，一些錯誤的數據也會混進數據庫。然而，重點是咱們經過努力避免這些問題，學會接受它們。混雜性一方面來自錯誤的數據（測量的不許確），也來自格

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