深度學習與Keras實踐|第三期：全連接層簡介

1. 一個相對具體的模型——如何連接： 在第一期中，我們曾實現過如下的神經網絡： 輸入層 - Dense 4,relu,100 輸出層 - Dense 5,softmax 這兩個層都是全連接層，我們採用一種更加直觀的表示方式展現這兩個層是如何連接在一起的： 如圖所示，輸入層具有四個單元，輸出層具有五個單元，作爲全連接層，輸入層的每個單元都與下一層的所有單元相連，輸出層的每個單元也都與上一層的所有單

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