深度學習 全連接與局部連接的區別

卷積中的局部連接：層間神經只有局部範圍內的連接，在這個範圍內採用全連接的方式，超過這個範圍的神經元則沒有連接；連接與連接之間獨立參數，相比於去全連接減少了感受域外的連接，有效減少參數規模。 全連接：層間神經元完全連接，每個輸出神經元可以獲取到所有神經元的信息，有利於信息彙總，常置於網絡末尾；連接與連接之間獨立參數，大量的連接大大增加模型的參數規模。 希望總結的對大家有所幫助！

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