吳恩達深度學習第五章序列模型——第一週循環序列模型

循環序列模型 自然語言和音頻都是前後相互關聯的數據，對於這些序列數據需要使用循環神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）來進行處理。 使用 RNN 實現的應用包括下圖中所示： 數學模型 對於一個序列數據 x，用符號 x〈t〉來表示這個數據中的第 t個元素，用 y〈t〉來表示第 t個標籤，用 Tx和 Ty來表示輸入和輸出的長度。對於一段音頻，元素可能是其中的幾幀；對於一句

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