吳恩達深度學習第五章序列模型——第三週序列模型和注意力機制

序列模型和注意力機制 Seq2Seq 模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能夠應用於機器翻譯、語音識別等各種序列到序列的轉換問題。一個 Seq2Seq 模型包含編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）兩部分，它們通常是兩個不同的 RNN。如下圖所示，將編碼器的輸出作爲解碼器的輸入，由解碼器負責輸出正確的翻譯結果。 提出 Seq2Seq 模型的相關論文： S

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