BP神經網絡後向傳播算法

        下圖顯示了三層神經網絡的後向傳播算法實現過程：算法         每一個神經元有兩個單元組成。一個是權重和輸入信號。另外一個是非線性單元，叫作激勵函數。信號e是激勵信號。y = f(e) 是非線性單元的輸出，便是神經元的輸出。         爲了訓練神經網絡，咱們須要訓練數據。訓練數據由輸入信號(x1 and x2 )和指望輸出z組成。網絡的訓練過程是一個迭代處理的過程。訓練數

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