全連接神經網絡的反向傳播算法（BP）

一、預熱篇 參考鏈接：http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/ 要理解的主要點：路徑上所有邊相乘，所有路徑相加 反向傳播算法(Backpropagation)已經是神經網絡模型進行學習的標配。但是有很多問題值得思考一下： 反向傳播算法的作用是什麼？ 神經網絡模型的學習算法一般是SGD。SGD需要用到損失函數C關於各個權重參數的偏導數。一個模型的參

>>阅读原文<<