生成模型--GAN用於圖像風格遷移(Neural Style)

圖像風格遷移(Neural Style)   關於紋理生成與風格遷移領域，在 2015 年前全部的關於圖像紋理的論文都是手動建模的。   其中，紋理能夠用圖像局部特徵的統計模型來描述。   而圖像風格遷移比紋理生成還慘。由於紋理生成至少無論生成什麼樣子的紋理都叫紋理生成，然而圖像風格遷移這個領域當時連個合適的名字都沒有，由於每一個風格的算法都是各管各的，互相之間並無太多的共同之處。好比油畫風格遷移

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