用Python開始機器學習(2:決策樹分類算法)

從這一章開始進入正式的算法學習。python 首先咱們學習經典而有效的分類算法:決策樹分類算法。算法 一、決策樹算法 決策樹用樹形結構對樣本的屬性進行分類,是最直觀的分類算法,並且也能夠用於迴歸。不過對於一些特殊的邏輯分類會有困難。典型的如異或(XOR)邏輯,決策樹並不擅長解決此類問題。app 決策樹的構建不是惟一的,遺憾的是最優決策樹的構建屬於NP問題。所以如何構建一棵好的決策樹是研究的重點。機
相關文章
相關標籤/搜索