機器學習決策樹：提煉出分類器算法

前面三天推送了決策樹的基本原理和選擇最佳分裂特徵的幾種公式，用到決策樹一般都會出現過擬合問題，因此需要對決策樹進行剪枝，闡述了常用的幾種剪枝的方法（這些方法都出現在了sklearn的決策樹構造函數的參數中），後面總結了sklearn調包分析用決策樹做分類和迴歸的幾個例子，下面通過一個簡單的例子，提煉出構建一棵分類決策樹的算法思想，進一步體會下決策樹的分類原理。 1 數據集介紹 有一堆蘋果，現在要分

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