機器學習筆記：HMM(Hidden Markon Model,隱馬爾科夫)
格式駕馭不了，圖片大小不會改，可以直接看我的有道筆記：http://note.youdao.com/noteshare?id=80bc8ca586fbe13d496147df0e760b6d 隱馬爾科夫 關於時序的概率模型 描述一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列過程 狀態序列Q 觀測序列V 序列的每個位置可看作是一個時刻 集合(Q所有
相關文章
- 1. 機器學習筆記（十三）——隱馬爾科夫模型
- 2. 隱馬爾科夫
- 3. 隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model）
- 4. 隱馬爾科夫模型
- 5. 隱馬爾科夫鏈（HMM）
- 6. 機器學習筆記——隱馬爾可夫模型（HMM）
- 7. 馬爾科夫模型與隱馬爾科夫模型
- 8. 隱馬爾科夫鏈
- 9. 隱馬爾科夫模型HMM（Hidden Markov Model）學習
- 10. 計算機語言學筆記（五）隱馬爾科夫模型
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章