7.機率圖模型(表示/推斷/學習)

1、機率圖分爲三類：表示、推斷、學習

2、貝葉斯網絡---Representation---條件獨立性 

3、貝葉斯網絡---Representation---D-speration 

4、貝葉斯網絡---Representation---具體模型例子

---

 5、馬爾可夫隨機場---Representation---條件獨立性

6、馬爾可夫隨機場---Representation---因子分解

---

 

7、推斷inference 整體介紹

8、推斷inference---Variable Elimination變量消除法

9、推斷inference---Belief Propagation（1）

10、推斷inference---Belief Propagation（2）

11、推斷inference---Max Product

---

 

12、概念補充---道德圖（Moral Graph）

十3、概念補充---因子圖（Factor Graph）

 

 

 

參考文獻：

【1】機率圖論PGM的D-Separation(D分離)

【2】機器學習-白板推導系列-機率圖模型