概率圖模型之精確推斷

引入 通過概率圖模型我們得到了定義的聯合概率分佈，通過聯合概率分佈我們一般可以計算變量的邊際概率分佈（積分或求和消去其他變量）和條件概率分佈（概率的乘法公式），其中計算條件概率分佈的過程即對應推斷任務。 在推斷任務中我們是假定圖結構固定已知，然而有一類問題則需要我們從數據出發而推斷圖本身，即結構學習（structure learning）。一般圖結構學習均採用貪心搜索的策略，即定義⼀個可能結構的空

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