JavaShuo
欄目
標籤
數據分析--檢測異常樣本方法
時間 2020-12-21
原文
原文鏈接
在建模或數據分析前,首先要做的事情就是數據預處理,數據預處理的好壞,很大程度上決定了模型或分析結果的好壞。其中,異常值(outliers)檢測是整個數據預處理過程中,十分重要的一環。方法也是多種多樣。 1、經驗法,對行業數據比較瞭解情況數據分析師,能很快發現數據的問題,經常能發現一些數據異常,如果沒有經驗通過算法也不一定能發現。這也是有經驗和沒有經驗的重要差別。 a)總體檢測,總規模、均值
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據分析--檢測異常樣本方法
2.
python數據分析:異常檢測分析(Anomaly detection analysis)
3.
異常檢測方法
4.
機器學習 -- > 檢測異常樣本方法總結
5.
異常數據點檢測
6.
基於大數據分析的異常檢測方法及其思路實例
7.
時序數據異常檢測(2)指數平滑方法
8.
數據分析:異常值檢測--箱型圖
9.
數據分析之異常值檢測與處理
10.
【Python數據分析基礎】: 異常值檢測和處理
更多相關文章...
•
PHP 7 異常
-
PHP 7 新特性
•
C# 異常處理
-
C#教程
•
常用的分佈式事務解決方案
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
異常檢測
數據分析方法論
數據分析
Python數據分析
數據分析師
數據分析_excel
檢測
異常
常見異常
檢方
MySQL教程
NoSQL教程
PHP 7 新特性
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據分析--檢測異常樣本方法
2.
python數據分析:異常檢測分析(Anomaly detection analysis)
3.
異常檢測方法
4.
機器學習 -- > 檢測異常樣本方法總結
5.
異常數據點檢測
6.
基於大數據分析的異常檢測方法及其思路實例
7.
時序數據異常檢測(2)指數平滑方法
8.
數據分析:異常值檢測--箱型圖
9.
數據分析之異常值檢測與處理
10.
【Python數據分析基礎】: 異常值檢測和處理
>>更多相關文章<<