時序數據異常檢測(2)指數平滑方法

上文咱們使用LOF-ICAD方法實現了時序數據的異常檢測, 此次咱們介紹一種更爲常見的方法-------指數平滑.git 指數平滑的方法, 其原理就是經過擬合出一個近似的模型來對將來進行預測, 咱們能夠經過這個預測來和實際的值進行比較, 若是差距過大, 咱們就能夠斷定這個點是異常的.github 首先咱們介紹一下一階指數平滑的算法算法 一階指數平滑算法 這裏給出一些符號的定義:函數 序列長度記爲n

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