吳恩達-DeepLearning.ai-Course2-Week3筆記

  本週課程記錄如下： 1.      Hyperparameter tuning process 到目前爲止，大家都知道調整神經網絡的過程，包含了對很多不同超參數的設置，然而，你該怎樣爲這些參數找到比較合適的設定值呢？這裏會分享一些指導原則以及系統化進行超參數調優的技巧，它們將幫助你更有地獲得合適的超參數，面對大量的超參數，包括：學習率α,如果使用動量算法的話，還包含動量超參數β，還有Adam優

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