第五講_圖像識別之圖像檢測Image Detection

第五講_圖像識別之圖像檢測Image Detection

• 目錄
  

• 物體檢測
  
  
• ILSVRC競賽200類(每一個圖片多個標籤)：輸出類別+Bounding Box（x,y,w,h）
• PASCAL VOC 2012只有20類
  

• 模型進化
  

區域卷積神經網絡R-CNN-2014

• 模型結構
  
• selective search+CNN特徵+svm+Bounding box regression
  
• Regiom proposals
• 訓練流程
  
  
  
• 測試階段
  
• RCNN性能大幅提高
  

SPPNet網絡-2014

• R-CNN速度慢的重要緣由：卷積特徵重複計算量太大
  
• spp技術實現了共享計算，適應不一樣輸入尺寸
  
• SPP層具體實現
  
• sppNet問題
  

Fast-R-CNN-2015

• 改進；更高mAP(相似AUC曲線下的面積)
  
• 網絡結構
  
  
  
  
• 訓練階段
  

Faster-R-CNN-2015

• 概況，引導CNN關注區域
  
• Region Proposal Network
  
• 訓練過程
  

區域全卷積神經網絡R-FCN

• 回顧
  
• F-RCN的設計過程
• 分類問題對尺寸，方向等變換不敏感，網絡越深，分類效果很好；可是檢測對變換敏感
  
  
• 結構圖：三部分
  
• 理解K2(C+1)個通道，映射到每類K2個score map
  
  

人臉檢測/行人檢測

• 主流數據庫
  
• WIDER FACE
• IJB-A
• Caltech