圖像識別之目標檢測（3）

目標檢測可以理解爲是物體識別和物體定位的綜合，不僅僅要識別出物體屬於哪個分類，更重要的是得到物體在圖片中的具體位置。 爲了完成這兩個任務，目標檢測模型分爲兩類。一類是two-stage，將物體識別和物體定位分爲兩個步驟，分別完成，這一類的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族。前面兩章已經介紹了，他們識別錯誤率低，漏識別率也較低，但速度較慢，不能滿足實時檢測場景

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